データサイエンス全般 Irisデータセット
Irisデータセットとは
Irisデータセットは、データサイエンスの世界でもっとも有名なデータセットのひとつです。
統計学に多大な功績を残したロナルド・エイルマー・フィッシャー（Ronald Aylmer Fisher）が論文で...
データサイエンス全般 
データサイエンス全般 データの種類（良いデータの条件）
データの種類
様々な観点から、データを種類分けすることができます。
ここでは、構造化データと非構造化データ、時系列データと非時系列データ、実験データと観察データ、ビッグデータとスモールデータについて投稿した記事をまとめています。...
データサイエンス全般 ワイドデータとロングデータ
ワイドデータとロングデータ
ワイドデータ（wide data）とロングデータ（long data）ワイド型（式）とロング型（式）という場合もあります。またロングを、「狭い」という意味でナロー（narrow）と表現する場合もあります。は...
データサイエンス全般 ビッグデータとスモールデータ
ビッグデータとは
ビッグデータ（Big Data）とは何でしょうか？
この回答は、構造化データと非構造化データ、時系列データと非時系列データ、あるいは実験データと観察データについて語るより、ずっと困難です。
ビッグデータと...
データサイエンス全般 実験データと観察データ
実験データとは
次のように実験計画に基づき取得されたデータのことをいいます。本例は、JMPのサンプルデータCustom RSM.jmpより。
X1
X2
X3
Y
-1
-1
-1
57.42
...
データサイエンス全般 時系列データと非時系列データ
時系列データとは
時系列データ（Time Series Data）とは、下表のtime列のように、時系列に関する情報が含まれたデータのことをいいます。本例は、Rのvarsパッケージに含まれるCanadaデータセットより。
時系列...
データサイエンス全般 構造化データと非構造化データ
構造化データとは
構造化データ（Structured Data）とは、次のような表形式で初めから与えられているデータのことをいいます。本例は、Rにプリセットされているirisデータセットより。
Sepal.Length、Sepa...
データサイエンス全般 データサイエンスのプロセス
CRISP-DM
データサイエンスのプロセス（ワークフロー）としてとりわけ有名なものに、CRISP-DMがあります。
CRISP-DMは"CRoss-Industry Standard Process for Data Mining"の略...
データサイエンス全般 CRISP-DM
CRISP-DMとは
CRISP-DMは"CRoss-Industry Standard Process for Data Mining"の略で、直訳すると「データマイニングのための業界横断型標準プロセス」です。
データマイニングはデータ...
データサイエンス全般 「分析」と「解析」の違い？
「分析」と「解析」の違いを、このように説明する向きがあるようです。
「分析」とは、構成要素を明らかにし、問題点を絞り込むこと。
「解析」とは、その問題点をさらに細かく調べ、真の原因を追究すること。
つまり「分析」してから、「解...