データサイエンス全般

CRISP-DM データサイエンスのプロセス（ワークフロー）としてとりわけ有名なものに、CRISP-DMがあります。 CRISP-DMは"CRoss-Industry Standard Process for Data Mining"の略...

CRISP-DMとは CRISP-DMは"CRoss-Industry Standard Process for Data Mining"の略で、直訳すると「データマイニングのための業界横断型標準プロセス」です。 データマイニングはデータ...

「分析」と「解析」の違いを、このように説明する向きがあるようです。 「分析」とは、構成要素を明らかにし、問題点を絞り込むこと。 「解析」とは、その問題点をさらに細かく調べ、真の原因を追究すること。 つまり「分析」してから、「解...

RとPythonの比較 データ分析のツールとして代表的な存在である、RとPythonを比較します。どちらも、無償のオープンソースプログラミング言語である点は共通しています。 Rが統計解析用のプログラミング言語としてはじめから開発...

本サイトでは様々なテーマを、「統計解析と機械学習の違い」という切り口で説明しています。しかし何が統計解析であり、何が機械学習であるというのは、じつのところ明確な答えのあるものではありません。あくまで「本サイトではこのように考えている」という...

データサイエンティストとは ハーバード・ビジネス・レビューの2012年10月号において、「データサイエンティスト：21世紀でもっとも魅力的な職業（Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Cen...

データサイエンスとは データサイエンス（Data Science）とは何でしょうか？ 『デジタル大辞泉』（小学館）には、次のようにあります。 データの分析についての学問分野。統計学、数学、計算機科学などと関連し、主に大量のデータか...